Snowball sampling
es un proceso de diseño de selección que generalmente se realiza mediante el uso de redes. Es útil cuando el investigador sabe poco sobre un grupo u organización para estudiar; el contacto con pocos individuos lo dirigirá a otro grupo. La selección de la muestra de estudio será útil para el aspecto de la comunicación, en la toma de decisiones o la indifusión de conocimientos a las personas., La desventaja es que la elección de toda la muestra se equilibra con la elección de los individuos desde el principio de la etapa, que pertenecen a una camarilla particular o tienen amplios sesgos. Será difícil de usar cuando la muestra se hace más y más grande.
muestreo instantáneo Modal
frecuente de casos es muestra, en este tipo de muestreo se muestrean los casos más frecuentes. También puede ser visto como el que tiene el acontecimiento más alto de valor en una distribución dada o el que tiene el incidente más característico., En una gran cantidad de encuestas públicas informales de opinión pública, por ejemplo, entrevistando a un votante típico. Hay problemas con estos tipos de muestreo. En primer lugar, ¿cómo vamos a conocer un modelo de caso o caso típico? Podemos decir que un votante modal puede ser cualquier persona que tenga promedio de edad, nivel de Educación e ingresos en la población., Pero no estará claro utilizar el promedio teniendo en cuenta la distribución sesgada del ingreso, por ejemplo, y, ¿cómo sabes que esos tres de las variables son solo evento relevante que clasificará como votante representativo? ¿Qué pasa si la religión y el origen étnico son otro factor?
El muestreo de heterogeneidad
Se puede utilizar si queremos incluir todas las opiniones o puntos de vista y no vamos a considerar la representación de estos puntos de vista por cabeza., Este muestreo también se llama muestreo de diversidad y es casi opuesto al muestreo instantáneo modal, el interés es tener una amplia variedad de ideas, no identificar la instancia modal o típica una vez. Determinamos que hay una base de todas las ideas posibles aplicables a algún tema y que queremos muestrear la población no la población de esas personas que tienen las ideas. Lo que el estudio de muestra necesita son ideas, no personas.
