Los 10 mejores superordenadores, los nuevos gigantes científicos

según una cita con varios orígenes, la ciencia avanza sobre los hombros de los Gigantes. En nuestro tiempo, estas palabras han adquirido un significado especial gracias a una nueva clase de Gigantes—las supercomputadoras—que hoy en día están empujando los límites de la ciencia a niveles que el intelecto humano sería incapaz de alcanzar por sí solo.

en pocas décadas, la fuerza de estos gigantes se ha multiplicado dramáticamente: en 1985 el superordenador más poderoso del mundo, Cray-2, pudo procesar 1.,9 mil millones de operaciones de punto flotante por segundo (FLOPS), o 1.9 gigaflops, el parámetro utilizado para medir la potencia de estas máquinas. En comparación, una consola de juegos PlayStation 4 actual alcanza 1.84 teraflops, casi mil veces más. Hoy en día, hay al menos 500 supercomputadoras en el mundo que pueden superar un petaflop, o mil millones de flops, según la lista TOP500 elaborada por expertos del Laboratorio Nacional Lawrence Livermore y las universidades de Mannheim (Alemania) y Tennessee (EE.UU.).,

a continuación presentamos cuáles son actualmente los diez superordenadores más potentes del mundo y algunas de sus aportaciones al conocimiento.

Summit, Oak Ridge National Laboratory (USA)

la supercomputadora más potente del mundo hoy en día es Summit, construida por IBM para el Oak Ridge National Laboratory del Departamento de energía de Estados Unidos en Tennessee. Ocupa el equivalente a dos canchas de baloncesto y logra unos impresionantes 148,6 petaflops gracias a sus 2,41 millones de núcleos.

la Cumbre es la supercomputadora más potente del mundo hoy en día., Credit: Carlos Jones / ORNL

Además de su gran capacidad, Summit es también la máquina más eficiente en energía en el top 10 de los superordenadores del mundo. Su misión es la investigación científica civil, y desde que entró en funcionamiento en 2018 ya ha participado en proyectos como la búsqueda de variantes genéticas en la población relacionadas con enfermedades, la simulación de terremotos en entornos urbanos, el estudio de fenómenos climáticos extremos, el estudio de materiales a escala atómica y la explosión de supernovas, entre otros.,

Sierra, Lawrence Livermore National Laboratory (USA)

IBM también es responsable de la segunda supercomputadora más potente de la lista, Sierra, ubicada en el Lawrence Livermore National Laboratory de California. Basado en hardware similar a Summit, Sierra administra petaflops 94.6.

la supercomputadora Sierra está dedicada a la investigación militar., Crédito: LLNL

a diferencia de su hermano mayor, Sierra se dedica a la investigación militar, más específicamente a la simulación de armas nucleares en lugar de pruebas subterráneas, por lo que sus estudios son material clasificado.,

Sunway TaihuLight, Centro Nacional de Supercomputación (Wuxi, China)

hasta que Summit y Sierra entraron en servicio en 2018, China estaba a la vanguardia de la supercomputación global con TaihuLight, una máquina construida por el Centro Nacional de Investigación de ingeniería y Tecnología de computación paralela e instalada en el Centro Nacional de supercomputación en Wuxi. A diferencia de otras máquinas de su calibre, carece de chips aceleradores, por lo que sus 93 petaflops dependen de sus más de 10 millones de procesadores Chinos Sunway.,

TaihuLight está instalado en el Centro Nacional de supercomputación en Wuxi. Credit: Nsccwx

TaihuLight es en cierto modo un producto de la guerra comercial entre China y los Estados Unidos, ya que su construcción ha prescindido completamente de la tecnología estadounidense, en respuesta a las restricciones impuestas por los Estados Unidos. Esta supercomputadora ha participado en investigaciones como la simulación del nacimiento y expansión del universo utilizando 10 mil millones de partículas digitales.,

Tianhe-2a, Centro Nacional de Supercomputación (Guangzhou, China)

China también mantiene el cuarto lugar en el ranking con Tianhe-2a, o Vía Láctea 2A, desarrollado por la Universidad Nacional de tecnología de Defensa y equipado con procesadores Intel Xeon Que le permiten alcanzar 61.4 petaflops. Según sus operadores, la máquina se utiliza para la computación relacionada con la seguridad del gobierno, entre otros.

Tianhe-2, en el Centro Nacional del supercomputador en Guangzhou., Credit: o01326

Frontier, Texas Advanced Computing Center, University of Texas (USA)

el Centro de computación avanzada de la Universidad de Texas en Austin ha entrado en el top 10 en supercomputación global gracias a Frontera, un nuevo sistema construido por Dell y equipado por Intel. Frontera se presentó al mundo en septiembre de 2019 como la supercomputadora más rápida del mundo ubicada en una universidad., Desde junio colabora con tres docenas de equipos científicos en investigaciones relacionadas con la física de los agujeros negros, la mecánica cuántica, el diseño de fármacos y los modelos climáticos. Su 23.5 petaflops estará a disposición de la comunidad científica, que se beneficiará de su capacidad computacional especialmente en las áreas de Astrofísica, ciencia de materiales, energía, genómica y modelización de desastres naturales.

la supercomputadora Frontera en el Texas Advanced Computing Center., Crédito: TACC

Piz Daint, Centro Nacional Suizo de Supercomputación

El sistema más potente de Europa ocupa el sexto lugar en la lista. Piz Daint es una supercomputadora que lleva el nombre de una montaña alpina—cuya imagen se muestra en su carcasa-ubicada en el Centro Nacional Suizo de supercomputación en Lugano. Es una actualización de un sistema construido por la compañía estadounidense Cray, fundada por el padre de la supercomputación Seymour Cray y responsable de varias de las máquinas más poderosas del mundo. Sus procesadores Intel y NVIDIA le dan una velocidad de 21.2 petaflops., Piz Daint está involucrado en una extensa investigación en ciencia de Materiales, Física, Geofísica, Ciencias de la vida, climatología y ciencia de datos.

Piz Daint es el sistema más potente de Europa. Credit: CSCS

Trinity, Los Alamos National Laboratory (USA)

también un producto de la compañía Cray es Trinity, El Laboratorio Nacional Los Alamos y el sistema de Laboratorio Nacional Sandia que es capaz de alcanzar casi 20.2 petaflops. Esta máquina, que heredó su nombre de los primeros EE.UU., nuclear test in 1945, is mainly devoted to nuclear weapons-related calculations.

Trinity heredó su nombre de la primera prueba nuclear estadounidense. Crédito: Laboratorio Nacional de Los Álamos

AI Bridging Cloud Infrastructure (ABCI), Instituto Nacional de Ciencia y Tecnología Industrial avanzada (Japón)

Los petaflops 19.9 de ABCI, un sistema construido por Fujitsu y perteneciente al Instituto Nacional de Ciencia y Tecnología Industrial avanzada de Japón, colocan a esta máquina en el octavo lugar del ranking., Una de sus características más llamativas es su eficiencia energética, un parámetro en el que puntúa justo por debajo de la Cumbre. El objetivo de ABCI es servir como un recurso de inteligencia Artificial basado en la nube disponible para empresas y grupos de investigación Japoneses.

el objetivo de ABCI es servir como un recurso de inteligencia Artificial basado en la nube., Crédito: ABCI

SuperMUC-NG, Leibniz Rechenzentrum (Alemania)

en 2018, la supercomputadora SuperMUC de nueva generación entró oficialmente en servicio en el Centro de Supercomputación de Leibniz en Garching, cerca de Munich (Alemania). Construido por Lenovo con tecnología de la compañía e Intel, el superordenador más potente de la Unión Europea logra una velocidad de procesamiento de 19,5 petaflops.

la nueva generación del superordenador SuperMUC entró en servicio en 2018., Crédito: LRZ

lassen, Lawrence Livermore National Laboratory (USA)

el top 10 se cierra con Lassen, el hermano pequeño de Sierra en Lawrence Livermore National Laboratory, construido por IBM con la misma arquitectura. Sus mejoras recientes han aumentado su velocidad a 18.2 petaflops. A diferencia de su hermano, Lassen se dedica a la investigación no clasificada.

Lassen se dedica a la investigación no clasificada. Credit: LLN

Javier Yanes

@yanes68

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