l’analyse de mesure répétée implique un plan « à l’intérieur du sujet ». Dans cette analyse de mesure répétée, le véritable plan « à l’intérieur du sujet » est un plan dans lequel chaque sujet est mesuré dans chaque condition de traitement. Des analyses similaires comprennent une ANOVA de mesures répétées, une MANOVA et un test T-échantillon dépendant, ainsi que le test de rang signé de Wilcoxon non paramétrique. Le plan de mesures répétées dans cette analyse de mesures répétées est un plan dans lequel chaque sujet est mesuré à deux points ou plus par rapport au temps., La conception de l’analyse de profil dans cette analyse de mesure répétée est celle qui implique la comparaison des scores des différents tests à échelle comparable.
réponses aux Questions:
comment les résultats aux tests diffèrent-ils entre le temps 1 et le temps 2?
Le traitement s’est – il avéré efficace sur les résultats aux tests chez les élèves du secondaire de la 9e à la 12e année?
hypothèses:
l’une des principales hypothèses de ce type d’analyse à mesure répétée est celle de la sphéricité., Si cette hypothèse de sphéricité est violée, alors la valeur de la statistique F sortira avec des résultats fortement biaisés. En d’autres termes, si l’hypothèse de sphéricité est violée, le chercheur pourrait finir par commettre une erreur de Type I.
Il existe des options pour le chercheur de passer outre cette violation des hypothèses tout en effectuant ce type d’analyse de mesure répétée. Le chercheur peut effectuer un test de degré de liberté ajusté ou utiliser la méthode Green house-Geisser pour surmonter les effets de la violation.,
Le test de rang signé de Wilcoxon est l’alternative non paramétrique appropriée.
Cette analyse de mesure répétée est applicable aux situations de recherche qui les utilisent dans
la conception de mesure répétée élimine mécaniquement les différences individuelles de la variabilité entre les traitements, car les mêmes sujets sont utilisés dans toutes les conditions. Dans le cas de L’ANOVA/MANOVA, les différences individuelles sont éliminées du dénominateur de L’essai F.,
le résultat obtenu est une statistique de test qui est similaire au résultat des mesures indépendantes, sauf que dans le résultat, Toutes les différences individuelles sont supprimées.
la technique courante pour mesurer la taille d’un effet dans ce type d’analyse de mesure répétée consiste à calculer le pourcentage de variance qui a été expliqué par les effets du traitement. Pour un échantillon T-test dépendant, la taille de l’effet est mesurée par le D de cohen. pour ANOVA/MANOVA, la taille de l’effet est identifiée comme ETA paritale au carré., Le chercheur doit garder à l’esprit qu’avant de calculer la taille de l’effet, il est nécessaire d’éliminer les différences individuelles entre les sujets.
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