a análise da medida repetida envolve uma concepção “dentro do sujeito”. O verdadeiro desenho “dentro do sujeito” nesta análise de medida repetida é um desenho no qual cada sujeito é medido sob cada condição de tratamento. Análises semelhantes incluem uma repetida medição de ANOVA, MANOVA, e teste de amostra dependente T, bem como o teste não paramétrico Wilcoxon signed rank. A concepção das medidas repetidas nesta análise de medidas repetidas é uma concepção em que cada assunto é medido em dois ou mais pontos em relação ao tempo., O desenho da análise de perfil nesta análise de medida repetida é aquele que envolve a comparação das pontuações dos diferentes testes que são comparavelmente dimensionados.
perguntas respondidas:
Como as pontuações dos testes diferem entre o tempo 1 e o tempo 2?o tratamento revelou – se eficaz nos resultados dos testes entre os alunos do 9º e 12º ano?
pressupostos:
uma das principais hipóteses deste tipo de análise de medida repetida é a da esfericidade., Se esta suposição de esfericidade for violada, então o valor da estatística de F sairá com resultados fortemente tendenciosos. Em outras palavras, se a suposição da esférica é violada,então o pesquisador pode acabar cometendo erro de tipo I.
Existem opções disponíveis para o pesquisador ignorar esta violação de pressupostos durante a realização deste tipo de análise de medida repetida. O pesquisador pode fazer um teste de grau ajustado de liberdade ou usar o método Green house-Geisser para superar os efeitos da violação.,o teste Wilcoxon signed rank é a alternativa não paramétrica apropriada.esta análise da medida repetida é aplicável às situações de investigação que as utilizam dentro de cada condição.o desenho da medida repetida remove mecanicamente as diferenças individuais da variabilidade entre os tratamentos, uma vez que os mesmos indivíduos estão a ser utilizados em todas as condições. No caso da ANOVA / MANOVA, as diferenças individuais são removidas do denominador do ensaio F.,
o resultado obtido é uma estatística de ensaio semelhante ao resultado das medidas independentes, excepto que, no resultado, todas as diferenças individuais são eliminadas.
A técnica comum para medir um tamanho de efeito neste tipo de análise de medida repetida é calcular a percentagem de variância que foi explicada pelos efeitos do tratamento. Para um teste-T de amostra dependente, o tamanho do efeito é medido pelo D. de cohen para ANOVA / MANOVA, o tamanho do efeito é identificado como eta parital ao quadrado., O pesquisador deve ter em mente que antes de calcular o tamanho do efeito é necessário eliminar as diferenças individuais entre os sujeitos.as soluções de Estatística podem ajudar na sua análise quantitativa, ajudando-o a desenvolver os seus capítulos de metodologia e resultados.,as questões de investigação, os pressupostos da estatística, e justificar por que eles são as estatísticas apropriadas; fornecer referências
Resultados Quantitativos Seção (Estatística Descritiva, Bivariada e Multivariada de análise, Modelagem por Equações Estruturais, Análise do caminho, HLM, a Análise de Cluster)
- Limpa e código de conjunto de dados
- Realizar estatísticas descritivas (que eu.,e. média, desvio padrão, frequência e percentual, conforme o caso)
- Realizar análises para examinar cada uma das suas questões de investigação
- Write-up resultados
- Fornecer APA 6ª edição figuras e tabelas
- Explicar capítulo 4 resultados
- suporte Contínuo para toda a resultados capítulo estatísticas
*por Favor, ligue 877-437-8622 para solicitar um orçamento com base nas especificidades de sua pesquisa, ou e-mail .páginas relacionadas:
