na investigação estatística, uma variável é definida como um atributo de um objeto de estudo. Escolher quais variáveis medir é fundamental para um bom design experimental.
Exemplo
Se você quiser testar se algumas espécies de plantas são mais tolerantes ao sal do que outros, algumas variáveis-chave que você pode medir a quantidade de sal que você adicione a água, as espécies de plantas que está sendo estudado, e as variáveis relacionadas com a saúde da planta, como o crescimento e a murchar.,
você precisa saber com que tipos de variáveis Você está trabalhando para escolher testes estatísticos apropriados e interpretar os resultados de seu estudo.
pode normalmente identificar o tipo de variável fazendo duas perguntas:
- Que tipo de dados contém a variável?que parte da experiência representa a variável?
tipos de dados: quantitativos vs variáveis categóricas
os dados são uma medida específica de uma variável – é o valor que regista na sua folha de dados., Os dados são geralmente divididos em duas categorias:
- os dados quantitativos representam quantidades.
- os dados categóricos representam grupos.
Uma variável que contém os dados quantitativos é uma variável quantitativa; uma variável que contém dados categóricos é uma variável categórica. Cada um destes tipos de variáveis pode ser dividido em outros tipos.
variáveis quantitativas
quando recolhe dados quantitativos, os números que regista representam quantidades reais que podem ser adicionadas, subtraídas, divididas, etc., Existem dois tipos de variáveis quantitativas: discreta e contínua.
| Tipo da variável | o Que os dados representam? | Exemplos |
|---|---|---|
| variáveis Discretas (aka variáveis de número inteiro) | Contagens de itens individuais ou valores., |
|
| variáveis Contínuas (aka relação de variáveis) | Medições contínuas ou não-finita de valores. |
|
as variáveis Categóricas
as variáveis Categóricas representam agrupamentos de algum tipo. Eles às vezes são registrados como números, mas os números representam Categorias ao invés de quantidades reais de coisas.,
Existem três tipos de variáveis categóricas: Binárias, nominais e ordinais.
| Tipo da variável | o Que os dados representam? | Exemplos |
|---|---|---|
| variáveis Binárias (aka variáveis dicotômicas) | Sim/não resultados., |
|
| variáveis nominais |
|
|
| variáveis Ordinais | Grupos que são classificados em uma ordem específica. |
|
*Note que, por vezes, uma variável pode funcionar como mais de um tipo!, Uma variável ordinal também pode ser usada como uma variável quantitativa se a escala é numérica e não precisa ser mantida como inteiros discretos. Por exemplo, a classificação de estrelas em avaliações de produtos são ordinais (1 a 5 estrelas), mas a classificação média de estrelas é quantitativa.
folha de dados de exemplo
para acompanhar o seu experimento de tolerância ao sal, você faz uma folha de dados onde você grava informações sobre as variáveis no experimento, como adição de sal e saúde vegetal.,
para recolher informações sobre as respostas da planta ao longo do tempo, você pode preencher a mesma folha de dados a cada poucos dias até o final da experiência. Esta folha de exemplo é colorida de acordo com o tipo de variável: nominal, contínua, ordinal e binária.
Peças do experimento: Independente vs variáveis dependentes
os Experimentos são geralmente projetados para saber qual o efeito de uma variável sobre os outros – no nosso exemplo, o efeito da adição de sal sobre o crescimento da planta.,
Você manipula a variável independente (a que você acha que pode ser a causa) e então mede a variável dependente (a que você acha que pode ser o efeito) para descobrir o que este efeito pode ser.
Você provavelmente também terá variáveis que você mantém constantes (variáveis de controle), a fim de se concentrar no seu tratamento experimental.,
| Tipo da variável | Definição | Exemplo (sal tolerância de experiência) |
|---|---|---|
| variáveis Independentes (aka tratamento de variáveis) | Variáveis de manipular, a fim de influenciar o resultado de um experimento.a quantidade de sal adicionada à água de cada planta., | |
| variáveis dependentes (aka variáveis de resposta) | ||
| variáveis de controlo | variáveis que são mantidas constantes ao longo da experiência. | a temperatura e a luz na sala onde as plantas são mantidas, e o volume de água dada a cada planta., |
folha de dados de exemplo
nesta experiência, temos uma variável independente e três variáveis dependentes.
As outras variáveis da folha não podem ser classificadas como independentes ou dependentes, mas contêm dados que você precisará para interpretar suas variáveis dependentes e independentes.
e a investigação correlacional?,
quando você faz pesquisa correlacional, os Termos “dependente” e “independente” não se aplicam, porque você não está tentando estabelecer uma relação de causa e efeito.no entanto, pode haver casos em que uma variável precede claramente a outra (por exemplo, a precipitação leva à lama, ao invés do contrário). Nestes casos você pode chamar a variável precedente (ou seja, a precipitação) a variável predictor e a variável seguinte (ou seja, a lama) a variável resultado.
Outros tipos comuns de variáveis
Depois de ter definido o seu variáveis independentes e dependentes e determinar se eles são categóricos ou quantitativa, você será capaz de escolher o teste estatístico.,
mas existem muitas outras formas de descrever variáveis que ajudam na interpretação dos seus resultados. Alguns tipos úteis de variável são listados abaixo.
| Tipo da variável | Definição | Exemplo (sal tolerância de experiência) |
|---|---|---|
| variáveis de Confusão | Uma variável que esconde o verdadeiro efeito de outra variável em sua experiência., Isto pode acontecer quando outra variável está intimamente relacionada com uma variável em que você está interessado, mas você não a controlou em sua experiência. | o tamanho do vaso e o tipo de solo podem afectar a sobrevivência das plantas tanto ou mais do que as adições de sal. Numa experiência você controlaria esses potenciais confunders mantendo-os constantes. |
| variáveis latentes | uma variável que não pode ser diretamente medida, mas que você representa através de um proxy.,a tolerância ao sal nas plantas não pode ser medida diretamente, mas pode ser inferida a partir de medições da fitossanidade em nossa experiência de adição de sal. | |
| variáveis compostas | uma variável que é feita pela combinação de múltiplas variáveis em um experimento. Estas variáveis são criadas quando analisamos dados, não quando medimos. | as três variáveis fitossanitárias poderiam ser combinadas numa única pontuação fitossanitária para facilitar a apresentação das suas conclusões., |
perguntas mais frequentes sobre variáveis
você pode pensar em variáveis independentes e dependentes em termos de causa e efeito: uma variável independente é a variável que você pensa ser a causa, enquanto uma variável dependente é o efeito.
numa experiência, você manipula a variável independente e mede o resultado na variável dependente., Por exemplo, numa experiência sobre o efeito dos nutrientes no crescimento das culturas:
- a variável independente é a quantidade de nutrientes adicionados ao campo de cultura.a variável dependente é a biomassa das culturas no momento da colheita.
definir as suas variáveis, e decidir como irá manipulá-las e medi-las, é uma parte importante do design experimental.
uma variável confundente, também chamada de fator confundidor ou confundidor, é uma terceira variável em um estudo examinando uma relação potencial de causa e efeito.
uma variável confusa está relacionada tanto com a suposta causa quanto com o suposto efeito do estudo. Pode ser difícil separar o verdadeiro efeito da variável independente do efeito da variável confundidora.
no seu projecto de investigação, é importante identificar potenciais variáveis de confusão e planear como irá reduzir o seu impacto.,
variáveis quantitativas são todas as variáveis em que os dados representam quantidades (por exemplo, altura, peso ou idade).
variáveis categóricas São quaisquer variáveis onde os dados representam grupos. Isto inclui classificações (por exemplo, lugares de acabamento numa raça), classificações (por exemplo, marcas de cereais) e resultados binários (por exemplo, flipes de moedas).
Você precisa saber com que tipo de variáveis Você está trabalhando para escolher o teste estatístico certo para seus dados e interpretar seus resultados.,
variáveis discretas e contínuas são dois tipos de variáveis quantitativas:
- variáveis discretas representam contagens (por exemplo, o número de objetos em uma coleção).variáveis contínuas representam quantidades mensuráveis (por exemplo, volume ou peso de água).
