Fratura de Tornozelo Classificação: Um Sistema Inovador para Descrever Tornozelo Fraturas

Um bom sistema de classificação é importante para o clínico “handoff”, de investigação, clínicos e diretrizes de tratamento. Um sistema de classificação confiável mostra um bom acordo interobserver e intraobserver. Este estudo analisou o acordo interobserver e intraobserver de um sistema descritivo para fraturas no tornozelo e a classificação Lauge-Hansen., Três grupos de observadores (especialistas, semiexpertos e noviços) marcaram um total de 20 radiografias de tornozelo. Todas as radiografias do tornozelo foram classificadas de acordo com as classificações Lauge-Hansen e Danis-Weber. As fraturas no tornozelo foram posteriormente revistas de forma descritiva para as seguintes características: Número de maléolos afetados, tipo de fratura do maléolo lateral e medial, e congruência da articulação do tornozelo. Após 2 semanas, o mesmo conjunto de radiografias foi revisto., Para a variabilidade interobserver e intraobserver, os grupos separados foram utilizados para a análise, e os valores Fleiss (multirater) κ foram calculados. O acordo interobserver para a classificação Lauge-Hansen foi moderado para os especialistas, justo para semiexpertos, e leve para noviços (κ = 0.45, κ = 0.37, e κ = 0.16). Todos os fatores do sistema descritivo tinham melhor acordo interobserver do que a classificação Lauge-Hansen, exceto o Acordo sobre o tipo de fratura do malleolus lateral., O acordo intraobserver da classificação Lauge-Hansen foi substancial para os especialistas, moderado para os semi-peritos, e justo para os observadores noviços (κ = 0.70, κ = 0.49, e κ = 0.26). O acordo intraobserver foi melhor para todos os fatores do sistema descritivo em comparação com a classificação Lauge-Hansen. O sistema descritivo apresentado neste estudo mostra menor variabilidade entre observadores do que a classificação Lauge-Hansen. Este sistema tem implicações clínicas e é fácil de usar para médicos com níveis mistos de experiência., Tem o potencial de melhorar os handoffs clínicos e de pesquisa e superar as limitações dos atuais sistemas de classificação.

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