Vous avez entendu le titre du poste « Analyste de données” flotter récemment et cela ressemble à une carrière intrigante. L’idée de travailler avec les données et la technologie a piqué votre curiosité, mais que fait un analyste de données toute la journée?
c’est une chose de rêver d’un emploi—et une autre chose d’accomplir ces tâches tous les jours. Vous avez besoin de tous les faits avant de choisir de poursuivre une nouvelle carrière. Nous avons creusé pour découvrir ce que les analystes de données font vraiment toute la journée., Lisez la suite pour découvrir les tâches quotidiennes qui pourraient faire partie de votre future carrière.
une journée dans la vie d’un analyste de données
de manière générale, un analyste de données récupérera et rassemblera des données, les organisera et les utilisera pour parvenir à des conclusions significatives. « Le travail des analystes de données varie en fonction du type de données avec lesquelles ils travaillent (ventes, médias sociaux, inventaire, etc.) ainsi que le projet spécifique du client”, explique Stephanie Pham, analyste pour Porter Novelli.,
Les entreprises de presque tous les secteurs peuvent bénéficier du travail des analystes de données, des fournisseurs de soins de santé aux magasins de détail en passant par les chaînes de restauration rapide. Les informations que les analystes de données apportent à une organisation peuvent être précieuses pour les employeurs qui souhaitent en savoir plus sur les besoins de leur consommateur ou utilisateur final.
quel que soit le secteur dans lequel ils travaillent, les analystes de données peuvent s’attendre à passer leur temps à développer des systèmes de collecte de données et à compiler leurs conclusions dans des rapports qui peuvent aider à améliorer leur entreprise.
les Analystes peuvent être impliqués dans le processus d’analyse., Dans un rôle d’analyste de données, vous pouvez être inclus dans tout, de la configuration d’un système d’analyse à la fourniture d’informations basées sur les données que vous collectez—vous pouvez même être invité à former d’autres personnes dans votre système de collecte de données.
maintenant que vous avez une idée de ce que font les analystes de données en général, vous êtes prêt à explorer les spécificités de la vie au travail en tant qu’analyste de données.
quelles sont les responsabilités courantes des analystes de données?
Nous avons fait appel à des experts pour vous aider à avoir un aperçu des tâches quotidiennes d’un analyste de données typique.,
production de rapports
« en tant qu’analyste, je consacre beaucoup de temps à la production et à la maintenance de rapports internes et destinés aux clients”, déclare Casey Pearson, analyste marketing chez Delphic Digital. Ces rapports donnent un aperçu de la direction sur les nouvelles tendances à l’horizon ainsi que sur les domaines sur lesquels l’entreprise pourrait avoir besoin d’améliorer.
rédiger un rapport n’est pas aussi simple que de jeter des chiffres sur une page vierge et de l’Envoyer à votre responsable. ” Les analystes de données performants comprennent comment créer des récits avec des données », explique Jess Kendra, responsable de l’analyse chez Porter Novelli., « Pour rester précieux, les rapports, les réponses et les idées fournis par l’analyse des données doivent être compris par le prochain décideur, qui n’est souvent pas un analyste. »
modèles de repérage
Les analystes de données les plus efficaces sont capables d’utiliser les données pour raconter une histoire. Afin de produire un rapport significatif, un analyste de données doit être en mesure de voir des modèles importants dans les données. « Au niveau de base, les données sont utilisées pour trouver des tendances et des idées que nous pouvons utiliser pour faire des recommandations à nos clients”, Pham dit.,
Les rapports par tranches régulières, comme hebdomadaires, mensuels ou trimestriels, sont importants car ils aident un analyste à remarquer des tendances significatives. « Ils contribuent tous à un laps de temps global où nous pouvons voir les tendances au fil du temps”, ajoute Pham.
collaborer avec d’autres
surpris de voir cela sur la liste? Le mot « analyste » peut vous faire penser à quelqu’un qui travaille en dehors du reste de l’entreprise, mais c’est loin d’être la vérité., La grande variété de rôles et de responsabilités d’analyste de données signifie que vous collaborerez avec de nombreux autres départements de votre organisation, y compris les spécialistes du marketing, les dirigeants et les vendeurs. Vous collaborerez également étroitement avec ceux qui travaillent dans la science des données, comme les architectes de données et les développeurs de bases de données.
Être capable de bien communiquer est important. « Votre succès dépend de votre capacité à travailler avec les gens—les personnes auprès desquelles vous collectez les questions de recherche, les pairs avec lesquels vous collaborez pour exécuter le travail et les personnes à qui vous présentez la présentation finale”, explique Kendra.,
collecte des données et mise en place de l’infrastructure
l’aspect le plus technique du travail d’un analyste est peut-être la collecte des données elle-même. Cela signifie souvent travailler avec les développeurs web pour optimiser la collecte de données, selon Pearson.
la rationalisation de cette collecte de données est essentielle pour les analystes de données. Ils travaillent à développer des routines qui peuvent être automatisées et facilement modifiées pour être réutilisées dans d’autres domaines. Les analystes conservent une poignée de logiciels et d’outils spécialisés dans leur arsenal pour les aider à y parvenir.
Analyste de Données vs, Data Scientist
avec tout cela à l’esprit, vous pourriez vous interroger sur un autre rôle important dans les données—le Data scientist. Bien qu’il soit sûr de supposer qu’il existe un certain chevauchement dans le type de travail qu’ils effectuent, il existe des différences significatives entre les analystes de données et les scientifiques de données.
comme le rôle d’un Data scientist est relativement nouveau et parfois nébuleux, les acteurs de terrain ont travaillé à le définir et à le différencier de celui de l’analyste de données. Décomposons – le en fonction des compétences et des tâches.,ators
data scientists:1
- avoir de solides compétences en mathématiques et en statistiques
- avoir un fort sens des affaires
- avoir de solides compétences en informatique / codage
- identifier les tendances avec l’apprentissage automatique
- faire des prédictions
bien que les analystes de données et les scientifiques de données aient des antécédents et des forces différents, gardez à l’esprit que ces rôles peuvent être un peu spongieux dans la façon dont ils sont définis., Cela signifie que les responsabilités peuvent changer en fonction de l’organisation.
types d’analyse de données
à la base, l’analyse de données consiste à répondre aux questions et à prendre des décisions. Et tout comme il existe différents types de questions, il existe également différents types d’analyse de données en fonction de ce que vous espérez accomplir. Bien qu’il n’y ait pas de Glossaire de ces types d’analyse de données, les gens de ScienceSoft font un excellent travail en divisant ce travail en quatre domaines principaux:2
- L’analyse Descriptive répond: « que s’est-il passé?, »
- Diagnostic analytics répond: « Pourquoi quelque chose s’est-il passé? »
- L’analyse prédictive répond: « Que risque-t-il de se passer? »
- prescriptive analytics answers, » quelles mesures devraient être prises? »
Les analystes de données peuvent adapter leur travail et leur solution au scénario. Par exemple, si un fabricant est en proie à des retards et des arrêts imprévus, une approche d’analyse diagnostique pourrait aider à identifier ce qui cause exactement ces retards. À partir de là, d’autres formes d’analyse peuvent être utilisées pour résoudre ces problèmes.
quels outils les analystes de données utilisent-ils?,
Les analystes de données s’appuient sur divers outils pour collecter et donner du sens à leurs données. L’équipe de Kendra utilise des outils spécialisés pour collecter efficacement les données des médias sociaux, des sites d’information et des magazines, ainsi que des outils pour trier et catégoriser les données afin de visualiser ces données pour les rapports et les présentations.
voici quelques outils communs dans un analyste de données de l’outil de ceinture:
- Microsoft Excel®
- SQL
- SAS®
- Google Analytics ™
- Google Tag Manager
- Tableau™
- Google AdWords™
Ce qui est dans un analyste de données description de l’emploi?,
toutes ces tâches se concentrent sur un objectif principal pour les analystes de données: « en analysant les données, nous espérons faire progresser les activités de nos clients en fonction de leurs objectifs stratégiques”, explique Pearson.
les données collectées sans examen approprié ne valent rien. Le vrai travail d’un analyste de données est d’ajouter de la valeur à une entreprise, qu’elle soit la leur ou celle de ses clients. « En rendant les données que nous collectons pertinentes et faciles à comprendre, nous apportons une valeur ajoutée à nos clients pour les aider à prendre des décisions éclairées pour leur entreprise”, explique M. Pearson.
devriez-vous devenir analyste de données?,
alors, que fait un analyste de données? Beaucoup plus que vous ne le pensez. Maintenant que vous connaissez le travail d’équipe, les compétences techniques et la stratégie qui entrent dans cette profession prometteuse, vous envisagez peut-être vous-même une carrière en analyse de données.
Nous avons couvert les bases de la description de poste d’analyste de données, mais si vous voulez approfondir, consultez notre article, « 5 Insights que vous ne trouverez pas dans la Description de poste D’analyste de données.”
1Towards de la Science des Données, « Lignes Floues: Analyste de Données vs, Data Science, »https://towardsdatascience.com/blurred-lines-data-analytics-vs-data-science-12ff92a3bd4e
2sciencesoft,” 4 types D’analyse de données pour améliorer la prise de décision »,https://www.scnsoft.com/blog/4-types-of-data-analytics
Google, Google AdWords et Google Analytics sont des marques commerciales de Google, Inc.
SAS est une marque déposée de SAS Institute, Inc.
Tableau est une marque déposée de Tableau Software.
Microsoft Excel est une marque déposée de Microsoft, Inc.
