Que pouvons-nous apprendre des températures de surface de la mer?
pour étudier les écosystèmes marins, vous devez démêler une série de relations complexes entre l’océanographie, la biologie, l’écologie, la pêche et d’autres activités humaines dans le milieu marin. Un facteur océanographique clé à la base de bon nombre de ces relations est la température de surface de la mer. Les températures de surface et de fond de la mer affectent toutes les parties de la chaîne alimentaire marine., Les plantes et les animaux microscopiques (c’est-à-dire le plancton et le zooplancton) sont touchés, tout comme les poissons qui les mangent et, par la suite, les baleines, les oiseaux et les autres prédateurs qui les mangent. Les températures océaniques influencent non seulement quand et où vont les poissons, mais aussi, quand et où les pêcheurs doivent aller pour les attraper.
tout comme les humains et l’agriculture prospèrent dans certaines conditions environnementales, la croissance et la santé des poissons se portent mieux dans certaines conditions., L’identification des périodes d’eau exceptionnellement chaude peut nous aider à comprendre les environnements marins dans le contexte du mouvement et de la survie des espèces marines. Les vagues de chaleur marines sont une mesure permettant d’identifier les conditions océaniques inhabituellement chaudes. Nous disons que les vagues de chaleur se produisent lorsque les températures sont supérieures à 90% des températures historiques pendant au moins cinq jours d’affilée.
Nous allons fournir des mises à jour bihebdomadaires sur les températures de surface de la mer via les médias sociaux @NOAAFisheriesAK et via cette page Web pour partager ce que nous apprenons sur les conditions actuelles dans l’est de la mer de Béring cette année.,
interprétation du graphique
Les deux premiers panneaux du graphique comprennent des données de température de surface de la mer dérivées par satellite pour le plateau Oriental et septentrional de la mer de Béring (10m-200m). La zone nord de la mer de Béring est de 60 – 65ºn et la mer de Béring orientale est de la péninsule D’AK à 60ºN. Les lignes grises de fond incluent les températures quotidiennes pour chaque année., Les températures moyennes quotidiennes de 1986 à 2015 sont superposées en violet (adoptant la convention d’une moyenne basée sur les 30 années complètes les plus anciennes de la série chronologique). Les données de décembre sont représentées dans le cadre de l’année suivante (p. ex., la ligne noire de 2020 comprend décembre 2019). Nous mettons en évidence les années actuelles (2020) et précédentes (2019) à titre de comparaison.
Les deux panneaux inférieurs montrent les conditions de canicule marine pour 2020. Les conditions « normales » à long terme sont représentées par la ligne pointillée et les températures 2020 (correspondant également à celles du panneau supérieur) sont la ligne continue., Les régions colorées montrent les périodes de canicule et les couleurs obscurcissantes illustrent les niveaux d’intensité successifs ou l’ampleur des vagues de chaleur. Les lignes pointillées montrent les seuils pour les niveaux d’intensité, pour le rendre plus facile de voir à quel point, à un moment donné, la température est de chaque niveau d’intensité. Pour en savoir plus sur les vagues de chaleur marines, visitez marineheatwaves.org.
Figure reproduite avec L’aimable autorisation de Jordan Watson, NOAA Alaska Fisheries Science Center.
comment ces graphiques ont-ils été générés?
Nous développons des graphiques régionaux de données SST dérivées par satellite pour le Sud-Est et le nord de la mer de Béring., Les données satellitaires quotidiennes sont téléchargées et agrégées pour les régions de la mer de Béring. Les données proviennent du programme NOAA NESDIS STAR Coral Reef Watch et sont disponibles en avril 1985. Les données sont disponibles gratuitement et peuvent être téléchargées ou visualisées à partir du nœud de la côte ouest du programme de surveillance côtière. Les données traitées de la mer de Béring sont disponibles en contactant Jordan Watson.
Les calculs de canicule ont été effectués à l’aide du package heatwaveR. Le code R complet pour créer ces chiffres est disponible sur Github.
