în cercetarea statistică, o variabilă este definită ca un atribut al unui obiect de studiu. Alegerea variabilelor de măsurat este esențială pentru un bun design experimental.dacă doriți să testați dacă unele specii de plante sunt mai tolerante la sare decât altele, unele variabile cheie pe care le puteți măsura includ cantitatea de sare pe care o adăugați în apă, speciile de plante studiate și variabilele legate de sănătatea plantelor, cum ar fi creșterea și ofilirea.,trebuie să știți cu ce tipuri de variabile lucrați pentru a alege testele statistice adecvate și pentru a interpreta rezultatele studiului.de obicei, puteți identifica tipul de variabilă punând două întrebări:
- ce tip de date conține variabila?
- ce parte a experimentului reprezintă variabila?
tipuri de date: variabile cantitative vs categorice
datele sunt o măsurare specifică a unei variabile – este valoarea pe care o înregistrați în fișa dvs. de date., Datele sunt în general împărțite în două categorii:
- datele cantitative reprezintă cantități.
- datele categorice reprezintă grupări.o variabilă care conține date cantitative este o variabilă cantitativă; o variabilă care conține date categorice este o variabilă categorică. Fiecare dintre aceste tipuri de variabile pot fi defalcate în alte tipuri.
variabile cantitative
când colectați date cantitative, numerele pe care le înregistrați reprezintă sume reale care pot fi adăugate, scăzute, împărțite etc., Există două tipuri de variabile cantitative: discrete și continue.
Discrete vs variabile continue Tipul variabilei Ce date reprezintă? Exemple variabile Discrete (aka întreg variabile) Capete de acuzare de elemente individuale sau valori., - numărul de elevi dintr-o clasă
- Numărul de specii diferite de arbori dintr-o pădure
variabile continue (aka variabilele raportului) măsurători ale valorilor continue sau non-finite. - Distanta
- Volumul
- Varsta
variabile Categoriale
variabile Categorice reprezintă grupări de vreun fel. Ele sunt uneori înregistrate ca numere, dar numerele reprezintă Categorii, mai degrabă decât cantități reale de lucruri.,există trei tipuri de variabile categorice: variabile binare, nominale și ordinale.
Binar vs nominal vs variabile ordinale Tipul variabilei Ce date reprezintă? Exemple variabile Binare (aka variabile dihotomice) Da/nu rezultate., - capete/cozi într-un flip monedă
- câștiga/pierde într-un meci de fotbal
variabile nominale grupuri cu nici un rang sau ordine între ele. - nume specii
- culori
- mărci
variabile ordinale grupuri care sunt clasificate într-o anumită ordine. - Finisare loc într-o cursă
- scala de Evaluare răspunsurile într-un sondaj*
*Rețineți că, uneori, o variabilă poate funcționa ca mai mult de un tip!, O variabilă ordinală poate fi de asemenea folosită ca variabilă cantitativă dacă scara este numerică și nu trebuie păstrată ca numere întregi discrete. De exemplu, evaluările stelelor din recenziile produselor sunt ordinale (de la 1 la 5 stele), dar evaluarea medie a stelelor este cantitativă.pentru a urmări experimentul de toleranță la sare, faceți o fișă tehnică în care înregistrați informații despre variabilele din experiment, cum ar fi adăugarea de sare și sănătatea plantelor.,pentru a aduna informații despre răspunsurile plantelor în timp, puteți completa aceeași fișă tehnică la fiecare câteva zile până la sfârșitul experimentului. Această foaie de exemplu este codificată în culori în funcție de tipul variabilei: nominal, continuu, ordinal și binar.
Piese de experiment: Independent vs variabile dependente
Experimente sunt de obicei proiectate pentru a afla ce efect o variabilă are pe altul – în exemplul nostru, efectul de sare plus asupra creșterii plantelor.,manipulați variabila independentă (cea care credeți că ar putea fi cauza) și apoi măsurați variabila dependentă (cea care credeți că ar putea fi efectul) pentru a afla care ar putea fi acest efect.probabil că veți avea și variabile pe care le țineți constante (variabile de control) pentru a vă concentra pe tratamentul experimental.,
Independent vs dependente vs variabile de control Tipul variabilei Definitie Exemplu (sare de toleranță experiment) variabile Independente (aka tratament variabile) Variabile pe care le manipuleze în scopul de a influența rezultatul unui experiment. cantitatea de sare adăugată în apa fiecărei plante., variabile dependente (aka variabile de răspuns) variabile care reprezintă rezultatul experimentului. orice măsurare a sănătății și creșterii plantelor: în acest caz, înălțimea plantelor și ofilirea. variabile de Control variabile care sunt ținute constante pe tot parcursul experimentului. temperatura și lumina din camera în care sunt păstrate plantele și volumul de apă dat fiecărei plante., Exemplu de foaie de date
În acest experiment, am unul independent și trei variabile dependente.celelalte variabile din foaie nu pot fi clasificate ca independente sau dependente, dar conțin date de care veți avea nevoie pentru a interpreta variabilele dependente și independente.
ce zici de cercetare corelațională?,
când faceți cercetări corelaționale, termenii ” dependent „și” independent ” nu se aplică, deoarece nu încercați să stabiliți o relație cauză-efect.cu toate acestea, ar putea exista cazuri în care o variabilă precede clar cealaltă (de exemplu, precipitațiile duc la noroi, mai degrabă decât invers). În aceste cazuri, puteți numi variabila precedentă (adică precipitațiile) variabila predictor și următoarea variabilă (adică noroiul) variabila de rezultat.
Alte comune tipuri de variabile
După ce ați definit variabile dependente și independente și determină dacă acestea sunt categorice sau cantitativ, va fi capabil de a alege testul statistic corect.,dar există multe alte modalități de a descrie variabilele care ajută la interpretarea rezultatelor. Unele tipuri utile de variabile sunt enumerate mai jos.
Tipul variabilei Definitie Exemplu (sare de toleranță experiment) variabile confundate O variabilă care ascunde adevăratul efect de o altă variabilă în experiment., Acest lucru se poate întâmpla atunci când o altă variabilă este strâns legată de o variabilă care vă interesează, dar nu ați controlat-o în experimentul dvs. Dimensiunea ghiveciului și tipul de sol ar putea afecta supraviețuirea plantelor la fel de mult sau mai mult decât adaosurile de sare. Într-un experiment v-ar controla aceste confounders potențiale prin ținându-le constante. variabile latente o variabilă care nu poate fi măsurată direct, dar pe care o reprezentați printr-un proxy., toleranța la sare în plante nu poate fi măsurată direct, dar poate fi dedusă din măsurătorile sănătății plantelor în experimentul nostru de adăugare a sării. variabile compozite o variabilă care se face prin combinarea mai multor variabile într-un experiment. Aceste variabile sunt create atunci când analizați datele, nu atunci când le măsurați. cele trei variabile de sănătate a plantelor ar putea fi combinate într-un singur scor de sănătate a plantelor pentru a face mai ușor să vă prezentați constatările., întrebări frecvente despre variabile
Ce sunt independente și variabile dependente?vă puteți gândi la variabile independente și dependente în ceea ce privește cauza și efectul: o variabilă independentă este variabila pe care o credeți că este cauza, în timp ce o variabilă dependentă este efectul.într-un experiment, manipulați variabila independentă și măsurați rezultatul în variabila dependentă., De exemplu, într-un experiment despre efectul nutrienților asupra creșterii culturilor:
- variabila independentă este cantitatea de nutrienți adăugată în câmpul de cultură.
- variabila dependentă este biomasa culturilor la momentul recoltării.
definirea variabilelor dvs. și a decide modul în care le veți manipula și măsura, este o parte importantă a designului experimental.
ce este o variabilă de confuzie?,o variabilă de confuzie, numită și factor de confuzie sau de confuzie, este o a treia variabilă într-un studiu care examinează o relație potențială cauză-efect.
o variabilă confuză este legată atât de cauza presupusă, cât și de efectul presupus al studiului. Poate fi dificil să se separe adevăratul efect al variabilei independente de efectul variabilei confuze.
în proiectul dvs. de cercetare, este important să identificați variabilele potențiale de confuzie și să planificați modul în care veți reduce impactul acestora.,care este diferența dintre variabilele cantitative și cele categorice?
variabilele cantitative sunt orice variabile în care datele reprezintă cantități (de exemplu, înălțime, greutate sau vârstă).variabilele categorice sunt orice variabile în care datele reprezintă grupuri. Aceasta include clasamente (de exemplu, locuri de finisare într-o cursă), clasificări (de exemplu, mărci de cereale), și rezultate binare (de exemplu, monede flips).trebuie să știți cu ce tip de variabile lucrați pentru a alege testul statistic potrivit pentru datele dvs. și pentru a interpreta rezultatele.,
care este diferența dintre variabilele discrete și cele continue? variabilele Discrete și continue sunt două tipuri de variabile cantitative:- variabilele Discrete reprezintă numărul (de exemplu, numărul de obiecte dintr-o colecție).
- variabilele continue reprezintă cantități măsurabile (de exemplu, volumul sau greutatea apei).
