analiza măsurării repetate implică un design „în cadrul subiectului”. Adevăratul design „în interiorul subiectului” din această analiză a măsurătorilor repetate este un design în care fiecare subiect este măsurat în fiecare condiție de tratament. Analize similare includ o măsură repetată ANOVA, MANOVA și proba dependentă t-test, precum și testul de rang semnat Wilcoxon non-parametric. Proiectarea măsurilor repetate în această analiză a măsurătorilor repetate este un proiect în care fiecare subiect este măsurat în două sau mai multe puncte în funcție de timp., Proiectarea analizei profilului în această analiză a măsurătorilor repetate este cea care implică compararea scorurilor diferitelor teste care sunt scalate comparabil.
întrebări răspuns:
cum diferă scorurile testelor între timpul 1 și timpul 2?
Tratamentul s – a dovedit eficient pe scorurile testelor la elevii de liceu din clasa a 9-a și a 12-a?una dintre ipotezele majore ale acestui tip de analiză a măsurătorilor repetate este cea a sfericității., Dacă această presupunere a sfericității este încălcată, atunci valoarea statisticii F va ieși cu rezultate foarte părtinitoare. Cu alte cuvinte, dacă presupunerea sfericității este încălcată, atunci cercetătorul ar putea ajunge să comită o eroare de tip I.există opțiuni disponibile pentru cercetător pentru a trece peste această încălcare a ipotezelor în timp ce efectuează acest tip de analiză a măsurătorilor repetate. Cercetătorul poate face un test de libertate ajustat sau poate folosi metoda Green house-Geisser pentru a depăși efectele încălcării.,testul Wilcoxon signed rank este alternativa non-parametrică adecvată.
Acest repetate măsură de analiză se aplică la acele situații de cercetare care folosesc aceste termen
repetate măsura design mecanic elimină diferențele individuale de între tratamente variabilitatea ca aceleași subiecte sunt folosite în orice condiții. În cazul ANOVA/MANOVA, diferențele individuale sunt eliminate din numitorul testului F.,
rezultatul obținut este o statistică de testare care este similară cu rezultatul măsurilor independente, cu excepția faptului că în rezultat, toate diferențele individuale sunt eliminate.tehnica comună pentru măsurarea dimensiunii efectului în acest tip de analiză a măsurătorilor repetate este de a calcula procentul de variație care a fost explicat prin efectele tratamentului. Pentru un test T-Test dependent, dimensiunea efectului este măsurată de d-ul lui cohen. pentru ANOVA / MANOVA, dimensiunea efectului este identificată ca Eta parital pătrat., Cercetătorul trebuie să țină cont de faptul că, înainte de a calcula dimensiunea efectului, este necesar să se elimine diferențele individuale dintre subiecți.
soluțiile statistice vă pot ajuta cu analiza cantitativă, ajutându-vă să vă dezvoltați metodologia și capitolele de rezultate.,întrebările de cercetare, ipotezele de statistică, și să justifice de ce sunt statisticile adecvate; să furnizeze referințe
Rezultatele Cantitative Secțiunea (Statistici Descriptive, Analize Bivariate și Multivariate, Modelarea ecuațiilor Structurale, Analiza de cale, HLM, Analiza Cluster)
- Curat și codul setul de date
- Comportament statistici descriptive (am.,e., media, abaterea standard, frecvență și la sută, după caz)
- efectuarea analizelor de a examina fiecare dintre întrebările de cercetare
- Scrie-up rezultate
- furnizarea de APA 6-a ediție tabele și cifre
- Explica capitolul 4 constatările
- sprijin în Curs de desfășurare pentru întreaga rezultate capitolul statistici
*vă Rugăm să sunați 877-437-8622 pentru a solicita o ofertă bazată pe specificul de cercetare, sau e-mail .
pagini similare:
ANOVA
