date Interval: definiție, exemple și analiză

datele intervalului sunt măsurate de-a lungul unei scale numerice care are distanțe egale între valorile adiacente. Aceste distanțe sunt numite ” intervale.”

nu există un zero adevărat pe o scală de interval, ceea ce îl deosebește de o scală de raport. Pe o scară de interval, zero este un punct arbitrar, nu o absență completă a variabilei.exemple comune de scale interval includ teste standardizate, cum ar fi SAT, și inventare psihologice.,

niveluri de măsurare

intervalul este unul dintre cele patru niveluri ierarhice de măsurare. Nivelurile de măsurare indică cât de precis sunt înregistrate datele. Cu cât este mai mare nivelul, cu atât este mai complexă măsurarea.

în timp ce variabilele nominale și ordinale sunt categorice, variabilele intervalului și raportului sunt cantitative. Mai multe teste statistice pot fi efectuate pe date cantitative decât categorice.

Interval vs scale raport

Interval și raportul scale ambele au intervale egale între valori., Cu toate acestea, numai scalele de raport au un adevărat zero care reprezintă o absență totală a variabilei.Celsius și Fahrenheit sunt exemple de scale de interval. Fiecare punct de pe aceste scale diferă de punctele vecine cu intervale de exact un grad. Diferența dintre 20 și 21 de grade este identică cu diferența dintre 225 și 226 de grade.cu toate acestea, aceste scale au zero puncte arbitrare – zero grade nu este cea mai mică temperatură posibilă.

deoarece nu există zero adevărat, nu puteți multiplica sau împărți scorurile pe scale de intervale. 30°C nu este de două ori mai fierbinte decât 15°C., În mod similar, -5°F nu este jumătate la fel de rece ca -10°F.

în schimb, scara de temperatură Kelvin este o scală de raport. În scara Kelvin, nimic nu poate fi mai rece decât 0 K. prin Urmare, temperatura raporturi în grade Kelvin sunt semnificative: 20 K este de două ori la fel de fierbinte ca 10 K.

Exemple de interval de date

concepte Psihologice astfel de informații sunt de multe ori cuantificate prin operaționalizarea în teste sau stocuri. Aceste teste au intervale egale între scoruri, dar nu au zerouri adevărate, deoarece nu pot măsura „inteligența zero” sau „personalitatea zero.,iv id=”ebbb0ec224”>

Tip Exemple teste Standardizate IQ

S

GRE

GMAT

Psihologic stocurilor Inventarul de Depresie Beck

Matricile Progresive Raven

Cinci Mari trăsături de personalitate teste

Pentru a identifica dacă o scară este de interval sau de ordine, ia în considerare dacă se utilizează valori cu fix unități de măsură, în cazul în care distanțele dintre oricare două puncte sunt de dimensiuni cunoscute., De exemplu:

• o scară de evaluare a durerii de la 0 (fără durere) la 10 (cea mai gravă durere posibilă) este intervalul.
• o scară de evaluare a durerii care merge de la nici o durere, durere ușoară, durere moderată, durere severă, până la cea mai gravă durere posibilă este ordinală.tratarea datelor dvs. ca date de interval permite efectuarea unor teste statistice mai puternice.,pentru a obține o imagine de ansamblu a datelor, puteți aduna mai întâi următoarele statistici descriptive:
  • distribuția frecvenței în numere sau procente,
  • modul, mediana sau media pentru a găsi tendința centrală,
  • intervalul, abaterea standard și varianța pentru a indica variabilitatea.

  colecta scoruri SAT de un grup de 59 de absolvenți din Orașul A. factorii de Testare poate înscrie între 400-1600 pe SAT.,

  distribuție

  tabelele și graficele pot fi utilizate pentru a vă organiza datele și a vizualiza distribuția acestora.

  • Masa
  • Grafic

  Pentru a organiza datele, introduceți-l într-o frecvență grupate distribuție de masă.,v>

  SAT score Frequency 401 – 600 0 601 – 800 4 801 – 1000 15 1001 – 1200 19 1201 – 1400 16 1401 – 1600 5

  To visualize your data, plot it on a frequency distribution polygon., Trasați grupările pe axa x și frecvențele pe axa y și alăturați-vă punctului de mijloc al fiecărui interval folosind linii.

  tendință Centrală

  Din grafic, puteți vedea că datele dumneavoastră este destul de normal distribuite. Deoarece nu există nicio înclinare, pentru a găsi unde se află majoritatea valorilor dvs., puteți utiliza toate cele 3 măsuri comune ale tendinței centrale: modul, mediana și media.,

  • Modul
  • Median
  • Înseamnă

  modul este cel mai frecvent repetarea valoare în setul de date. În acest caz, nu există niciun mod, deoarece fiecare valoare apare o singură dată.

  mediana este valoarea exact în mijlocul setului de date. Pentru a găsi poziția de mijloc, luați valoarea la (N + 1) / 2 Unde n este numărul total de valori.,

  (n+1)/2 = (59+1)/2 = 30

  mediana este în poziția a 30-A, care are o valoare de 1120.

  media utilizează toate valorile pentru a da un număr unic pentru tendința centrală a datelor. Pentru a găsi medie, se folosește formula de ⅀x/n. Rezuma toate valorile (⅀x) și împartă suma de n.

  ⅀x = 65850
  n = 59
  ⅀x/n = 65850/59 = 1116.,1

  media este de obicei considerată cea mai bună măsură a tendinței centrale atunci când aveți date cantitative distribuite în mod normal. Asta pentru că folosește fiecare valoare din setul de date pentru calcul, spre deosebire de modul sau mediana.

  variabilitate

  intervalul, abaterea standard și varianța descriu cât de răspândite sunt datele dvs. Intervalul este cel mai ușor de calculat, în timp ce abaterea și variația standard sunt mai complicate, dar și mai informative.,

  • Gama
  • abaterea Standard
  • Varianța

  Pentru a găsi gama, scade cel mai mic din cea mai mare valoare din setul de date. Valoarea noastră maximă este 1500, iar minimul nostru este 620.

  Raza = 1500 – 620 = 880

  abaterea standard (s) este valoarea medie a variabilității în setul de date. Acesta vă spune, în medie, cât de departe se află fiecare scor din medie., Majoritatea programelor de calculator vor calcula cu ușurință abaterea standard pentru dvs. Dacă doriți să o faceți manual, utilizați acești pași.

  s = 210.42

  varianța (s2) este media pătratică abatere de la medie. O abatere de la medie este diferența dintre o valoare din setul dvs. de date și media. Pentru a găsi varianța, pătrat abaterea standard.

  s2 = 44279.,36

  teste statistice

  acum că aveți o imagine de ansamblu a datelor dvs., puteți selecta teste adecvate pentru a face inferențe statistice. Cu o distribuție normală a datelor de interval, sunt posibile atât teste parametrice, cât și non-parametrice.

  testele parametrice sunt mai puternice decât testele non-parametrice și vă permit să faceți concluzii mai puternice cu privire la datele dvs. Cu toate acestea, datele dvs. trebuie să îndeplinească mai multe cerințe pentru aplicarea testelor parametrice.,

  următoarele teste parametrice sunt unele dintre cele mai frecvente aplicate ipotezelor de testare a datelor despre intervale.

  Scop	Probe sau variabile	Test	Exemplu
  Compararea înseamnă	2 probe	T-test	ceea Ce este diferența în media de STAT zeci de elevi din 2 licee diferite?,
  compararea mijloacelor	3 sau mai multe probe	ANOVA	care este diferența dintre scorurile medii SAT ale studenților din 3 programe de pregătire a testelor?
  corelație	2 variabile	r Pearson	cum sunt scorurile SAT și GPA-urile legate?
  regresie	2 variabile	regresie liniară simplă	care este efectul venitului parental asupra scorurilor SAT?,

  întrebări frecvente despre interval de date

  care sunt cele patru niveluri de măsurare?

  nivelurile de măsurare vă spun cât de precis sunt înregistrate variabilele. Există 4 niveluri de măsurare, care pot fi clasificate de la mic la mare:

  • Nominal: datele pot fi clasificate numai.
  • Ordinal: datele pot fi clasificate și clasificate.
  • Interval: datele pot fi clasificate și clasificate și distanțate uniform.,
  • raport: datele pot fi clasificate, clasificate, distanțate uniform și au un zero natural.

  care este diferența dintre datele intervalului și raportului?

  în timp ce datele de interval și raport pot fi clasificate, clasate și au distanțe egale între valorile adiacente, numai scalele de raport au un adevărat zero.

  de exemplu, temperatura în Celsius sau Fahrenheit este la o scară de interval, deoarece zero nu este cea mai mică temperatură posibilă. În scara Kelvin, o scară de raport, zero reprezintă o lipsă totală de energie termică.,

  sunt scale Likert ordinale sau scale interval?

  întrebările individuale de tip Likert sunt în general considerate date ordinale, deoarece elementele au o ordine clară de rang, dar nu au o distribuție uniformă.

  scorurile globale ale scalei Likert sunt uneori tratate ca date de interval. Aceste scoruri sunt considerate a avea direcționalitate și chiar spațiere între ele.tipul de date determină ce teste statistice ar trebui să utilizați pentru a vă analiza datele.