Hai sentito il titolo di lavoro “data analyst” fluttuare ultimamente e sembra una carriera intrigante. L’idea di lavorare con i dati e la tecnologia ha suscitato la vostra curiosità, ma che cosa fa un analista di dati fare tutto il giorno?
Una cosa è sognare ad occhi aperti su un lavoro—e un’altra cosa per svolgere quei compiti di lavoro ogni giorno. Hai bisogno di tutti i fatti prima di scegliere di intraprendere una nuova carriera. Abbiamo scavato per scoprire cosa fanno davvero gli analisti dei dati tutto il giorno., Continua a leggere per scoprire le mansioni quotidiane che potrebbero essere parte della tua futura carriera.
Un giorno nella vita di un analista di dati
In generale, un analista di dati recupererà e raccoglierà i dati, li organizzerà e li userà per raggiungere conclusioni significative. “Il lavoro degli analisti di dati varia a seconda del tipo di dati con cui stanno lavorando (vendite, social media, inventario, ecc.) così come il progetto specifico del cliente”, afferma Stephanie Pham, analista di Porter Novelli.,
Le aziende di quasi tutti i settori possono beneficiare del lavoro degli analisti di dati, dai fornitori di assistenza sanitaria ai negozi al dettaglio alle catene di fast food. Le informazioni che gli analisti di dati apportano a un’organizzazione possono essere preziose per i datori di lavoro che desiderano saperne di più sulle esigenze del proprio consumatore o utente finale.
Indipendentemente dal settore in cui lavorano, gli analisti di dati possono aspettarsi di dedicare il loro tempo a sviluppare sistemi per la raccolta dei dati e compilare i loro risultati in report che possono aiutare a migliorare la loro azienda.
Gli analisti possono essere coinvolti in qualsiasi parte del processo di analisi., In un ruolo di data analyst, potresti essere incluso in tutto, dalla creazione di un sistema di analisi alla fornitura di approfondimenti basati sui dati raccolti, potresti persino essere invitato a formare altri utenti nel tuo sistema di raccolta dati.
Ora che avete un’idea di ciò che gli analisti di dati fanno in generale, si è pronti a scavare nelle specifiche della vita sul posto di lavoro come analista di dati.
Quali sono alcune responsabilità comuni degli analisti di dati?
Abbiamo arruolato alcuni esperti per aiutarvi a ottenere una sneak peek dei doveri quotidiani di un tipico analista di dati.,
Produzione di report
“Come analista, trascorro una notevole quantità di tempo a produrre e mantenere report interni e rivolti ai clienti”, afferma Casey Pearson, analista marketing di Delphic Digital. Tali rapporti forniscono informazioni di gestione sulle nuove tendenze all’orizzonte e sulle aree su cui l’azienda potrebbe aver bisogno di migliorare.
Scrivere un rapporto non è semplice come lanciare numeri su una pagina vuota e inviarlo al tuo manager. ” Gli analisti di dati di successo capiscono come creare narrazioni con i dati”, afferma Jess Kendra, responsabile dell’analisi di Porter Novelli., “Per rimanere preziosi, i rapporti, le risposte e le intuizioni fornite dall’analisi dei dati devono essere compresi dal prossimo decisore, che spesso non è un analista.”
Spotting patterns
Gli analisti di dati più efficaci sono in grado di utilizzare i dati per raccontare una storia. Per produrre un rapporto significativo, un analista di dati deve prima essere in grado di vedere modelli importanti nei dati. ” A livello di base, i dati vengono utilizzati per trovare tendenze e approfondimenti che possiamo utilizzare per formulare raccomandazioni ai nostri clienti”, afferma Pham.,
La segnalazione in incrementi regolari, come settimanali, mensili o trimestrali, è importante poiché aiuta un analista a notare modelli significativi. “Tutti contribuiscono a un arco di tempo generale in cui possiamo vedere le tendenze nel tempo”, aggiunge Pham.
Collaborare con gli altri
Sorpreso di vedere questo sulla lista? La parola “analista” potrebbe farti pensare a qualcuno che lavora a parte il resto della società, ma questo è lontano dalla verità., L’ampia varietà di ruoli e responsabilità di data analyst significa che collaborerai in molti altri reparti della tua organizzazione, tra cui marketing, dirigenti e venditori. Probabilmente collaborerai anche a stretto contatto con coloro che lavorano nella scienza dei dati come data architects e sviluppatori di database.
Essere in grado di comunicare bene è importante. ” Il tuo successo dipende dalla tua capacità di lavorare con le persone—le persone da cui stai raccogliendo le domande di ricerca, i colleghi con cui collabori per eseguire il lavoro e le persone a cui consegni la presentazione finale”, afferma Kendra.,
Raccolta dei dati e configurazione dell’infrastruttura
Forse l’aspetto più tecnico del lavoro di un analista è la raccolta dei dati stessi. Questo spesso significa lavorare insieme con gli sviluppatori web per ottimizzare la raccolta dei dati, secondo Pearson.
Semplificare questa raccolta di dati è fondamentale per gli analisti di dati. Lavorano per sviluppare routine che possono essere automatizzate e facilmente modificate per il riutilizzo in altre aree. Gli analisti mantengono una manciata di software e strumenti specializzati nel loro arsenale per aiutarli a raggiungere questo obiettivo.
Analista di dati vs., Data Scientist
Con tutto questo in mente, si potrebbe chiedere un altro ruolo di primo piano dei dati—il data scientist. Mentre è lecito supporre che ci sia una certa sovrapposizione nel tipo di lavoro che fanno, ci sono differenze significative tra analisti di dati e scienziati di dati.
Poiché il ruolo di un data scientist è relativamente nuovo e talvolta nebuloso, gli addetti ai lavori hanno lavorato per definirlo e differenziarlo da quello del data analyst. Scomponiamolo in base alle competenze e alle mansioni lavorative.,ators
Dati scienziati:1
- Avere forte di matematica e statistica competenze
- Avere un forte senso degli affari
- Avere una forte informatica / capacità di codifica
- Identificare le tendenze, con apprendimento automatico
- Fare previsioni basate sulle tendenze dei dati
- Scrivere il codice per aiutare nell’analisi di dati
Anche se analisti di dati e di dati, gli scienziati hanno esperienze diverse e punti di forza, tenere a mente che questi ruoli possono essere un po ‘ squishy come sono definite., Ciò significa che le responsabilità possono cambiare a seconda dell’organizzazione.
Tipi di analisi dei dati
Al suo interno, l’analisi dei dati consiste nel rispondere alle domande e prendere decisioni. E proprio come ci sono diversi tipi di domande, ci sono anche diversi tipi di analisi dei dati a seconda di ciò che si spera di realizzare. Mentre non esiste un glossario set-in-stone di questi tipi di analisi dei dati, i ragazzi di ScienceSoft fanno un ottimo lavoro suddividendo questo lavoro in quattro aree primarie: 2
- Risposte analitiche descrittive, “Cosa è successo?,”
- Diagnostic analytics answers, ” Perché è successo qualcosa?”
- Analisi predittiva risposte, ” Che cosa è probabile che accada?”
- Prescriptive analytics answers, ” Quali azioni dovrebbero essere intraprese?”
Gli analisti di dati possono personalizzare il loro lavoro e la loro soluzione per adattarsi allo scenario. Ad esempio, se un produttore è afflitto da ritardi e arresti non pianificati, un approccio di analisi diagnostica potrebbe aiutare a identificare cosa sta causando esattamente questi ritardi. Da lì, altre forme di analisi possono essere utilizzate per risolvere questi problemi.
Quali strumenti utilizzano gli analisti di dati?,
Gli analisti di dati si affidano a vari strumenti per raccogliere e dare un senso ai loro dati. Il team di Kendra utilizza strumenti specializzati per raccogliere in modo efficiente i dati da social media, siti di notizie e riviste, nonché strumenti per ordinare e classificare i dati per visualizzare tali dati per report e presentazioni.
Questi sono alcuni strumenti comuni in un analista di dati strumento di cintura:
- Microsoft Excel®
- SQL
- SAS®
- Google Analytics ™
- Google Tag Manager
- Tableau™
- Google AdWords™
che Cosa è in un analista di dati di descrizione del lavoro?,
Tutti questi compiti di lavoro si concentrano su un obiettivo principale per gli analisti di dati: “Analizzando i dati, speriamo di portare avanti il business dei nostri clienti in base ai loro obiettivi strategici”, afferma Pearson.
I dati raccolti senza un esame adeguato sono inutili. Il vero lavoro di un data analyst è quello di aggiungere valore a un’azienda, propria o dei propri clienti. ” Rendendo i dati che raccogliamo intuitivi e facili da capire, forniamo un valore aggiuntivo ai nostri clienti per aiutarli a prendere decisioni informate per la loro attività”, afferma Pearson.
Dovresti diventare un analista di dati?,
Quindi cosa fa un analista di dati? Molto più di quanto si possa pensare. Ora che conosci il lavoro di squadra, le abilità tecniche e la strategia che vanno in questa professione emergente, potresti considerare tu stesso una carriera di analisi dei dati.
Abbiamo trattato le basi della descrizione del lavoro di data analyst, ma se vuoi approfondire, consulta il nostro articolo, “5 Approfondimenti che non troverai nella descrizione del lavoro di Data Analyst.”
1Towards Data Science, ” Blurred Lines: Data Analyst vs., Data Science,” https://towardsdatascience.com/blurred-lines-data-analytics-vs-data-science-12ff92a3bd4e
2Sciencesoft, ” 4 tipi di analisi dei dati per migliorare il processo decisionale,”https://www.scnsoft.com/blog/4-types-of-data-analytics
Google, Google AdWords e Google Analytics sono marchi di Google, Inc.
SAS è un marchio registrato di SAS Institute, Inc.
Tableau è un marchio registrato di Tableau Software.
Microsoft Excel è un marchio registrato di Microsoft, Inc.
