has escuchado el título del trabajo «Analista de datos» flotando últimamente y suena como una carrera intrigante. La idea de trabajar con datos y tecnología ha despertado su curiosidad, pero ¿qué hace un analista de datos todo el día?
una cosa es soñar despierto con un trabajo—y otra cosa es realizar esas tareas todos los días. Necesitas todos los hechos antes de elegir seguir una nueva carrera. Investigamos para descubrir qué hacen realmente los analistas de datos todo el día., Siga leyendo para descubrir las tareas diarias del trabajo que podrían ser parte de su futura carrera.
Un día en la vida de un analista de datos
en General, un analista de datos va a recuperar y recopilar datos, organizarlos y utilizar para llegar a conclusiones significativas. «El trabajo de los analistas de datos varía según el tipo de datos con los que están trabajando (ventas, redes sociales, inventario, etc.).), así como el proyecto específico del cliente», dice Stephanie Pham, analista de Porter Novelli.,
Las empresas de casi todas las industrias pueden beneficiarse del trabajo de los analistas de datos, desde proveedores de atención médica hasta tiendas minoristas y cadenas de comida rápida. Los conocimientos que los analistas de datos aportan a una organización pueden ser valiosos para los empleadores que desean saber más sobre las necesidades de sus consumidores o usuarios finales.
independientemente de la industria en la que trabajen, los analistas de datos pueden esperar dedicar su tiempo a desarrollar sistemas para recopilar datos y compilar sus hallazgos en informes que pueden ayudar a mejorar su empresa.
Los analistas pueden participar en cualquier parte del proceso de análisis., En un puesto de analista de datos, se le podría incluir en todo, desde configurar un sistema de análisis hasta proporcionar información basada en los datos que recopila; incluso se le puede pedir que capacite a otros en su sistema de recopilación de datos.
ahora que tiene una idea de lo que hacen los analistas de datos en general, está listo para profundizar en los detalles de la vida en el trabajo como analista de datos.
¿Cuáles son algunas de las responsabilidades comunes de los analistas de datos?
reclutamos a algunos expertos para ayudarlo a obtener un adelanto de las tareas diarias de un analista de datos típico.,
producir informes
«como analista, dedico una cantidad significativa de tiempo a producir y mantener informes internos y orientados al cliente», dice Casey Pearson, analista de marketing de Delphic Digital. Estos informes proporcionan información sobre las nuevas tendencias en el horizonte, así como sobre las áreas que la empresa puede necesitar mejorar.
escribir un informe no es tan simple como lanzar números a una página en blanco y enviarlo a su gerente. «Los analistas de datos exitosos entienden cómo crear narrativas con datos», dice Jess Kendra, gerente de análisis de Porter Novelli., «Para seguir siendo valiosos, los informes, las respuestas y los conocimientos que proporciona el análisis de datos deben ser entendidos por el siguiente responsable de la toma de decisiones, que a menudo no es un analista.»
Patrones de detección
Los analistas de datos más eficaces son capaces de utilizar los datos para contar una historia. Para producir un informe significativo, un analista de datos primero tiene que ser capaz de ver patrones importantes en los datos. «A nivel de base, los datos se utilizan para encontrar tendencias y conocimientos que podemos utilizar para hacer recomendaciones a nuestros clientes», dice Pham.,
informar en incrementos regulares, como semanales, mensuales o trimestrales, es importante ya que ayuda a un analista a notar patrones significativos. «Todos contribuyen a un marco de tiempo general en el que podemos ver las tendencias a lo largo del tiempo», agrega Pham.
colaborando con otros
¿sorprendido de ver esto en la lista? La palabra «analista» podría hacerte pensar en alguien que trabaja aparte del resto de la empresa, pero eso está lejos de la verdad., La amplia variedad de roles y responsabilidades de los analistas de datos significa que colaborará con muchos otros departamentos de su organización, incluidos marketers, ejecutivos y vendedores. También es probable que colabore estrechamente con aquellos que trabajan en ciencia de datos, como arquitectos de datos y desarrolladores de bases de datos.
Ser capaz de comunicarse bien es importante. «Su éxito depende de su capacidad para trabajar con las personas: las personas de las que recopila las preguntas de investigación, los compañeros con los que colabora para ejecutar el trabajo y las personas a las que entrega la presentación final», dice Kendra.,
recopilar datos y configurar la infraestructura
quizás el aspecto más técnico del trabajo de un analista es recopilar los datos en sí. Esto a menudo significa trabajar junto con desarrolladores web para optimizar la recopilación de datos, según Pearson.
racionalizar esta recopilación de datos es clave para los analistas de datos. Trabajan para desarrollar rutinas que se pueden automatizar y modificar fácilmente para su reutilización en otras áreas. Los analistas mantienen un puñado de software y herramientas especializadas en su arsenal para ayudarlos a lograr esto.
Analista de Datos vs, Científico de datos
con todo eso en mente, es posible que se pregunte acerca de otro papel destacado de datos: el científico de datos. Si bien es seguro suponer que hay cierta superposición en el tipo de trabajo que realizan, hay diferencias significativas entre los analistas de datos y los científicos de datos.
dado que el rol de un científico de datos es relativamente nuevo y a veces nebuloso, aquellos en el campo han trabajado para definirlo y diferenciarlo del analista de datos. Vamos a desglosarlo en función de las habilidades y las tareas del trabajo.,ators
científicos de datos:1
- tener fuertes habilidades matemáticas y estadísticas
- Tener una fuerte perspicacia empresarial
- tener fuertes habilidades de informática / codificación
- identificar tendencias con aprendizaje automático
- hacer predicciones basadas en tendencias de datos
- Escribir código/li>
aunque los analistas y científicos de datos tienen diferentes antecedentes y fortalezas, tenga en cuenta que estos roles pueden ser un poco blandos en la forma en que se definen., Esto significa que las responsabilidades pueden cambiar dependiendo de la organización.
tipos de análisis de datos
En esencia, el análisis de datos consiste en responder preguntas y tomar decisiones. Y así como hay diferentes tipos de preguntas, también hay diferentes tipos de análisis de datos dependiendo de lo que usted espera lograr. Si bien no hay un glosario fijo de estos tipos de análisis de datos, la gente de ScienceSoft hace un excelente trabajo dividiendo este trabajo en cuatro áreas principales:2
- Descriptive analytics responde: «¿qué sucedió?,»
- Diagnostic analytics answers, » Why did something happen?»
- Predictive analytics answers, » What is likely to happen?»
- respuestas analíticas prescriptivas, » ¿qué acción se debe tomar?»
Los analistas de datos pueden adaptar su trabajo y solución para adaptarse al escenario. Por ejemplo, si un fabricante está plagado de retrasos y paradas no planificadas, un enfoque de análisis de diagnóstico podría ayudar a identificar qué es exactamente lo que está causando estos retrasos. A partir de ahí, se pueden utilizar otras formas de análisis para solucionar estos problemas.
¿qué herramientas utilizan los analistas de datos?,
Los analistas de datos confían en varias herramientas para recopilar y dar sentido a sus datos. El equipo de Kendra utiliza herramientas especializadas para recopilar de manera eficiente datos de redes sociales, sitios de noticias y revistas, así como herramientas para ordenar y categorizar datos para visualizar esos datos para informes y presentaciones.
estas son algunas herramientas comunes en el cinturón de herramientas de un analista de datos:
- Microsoft Excel®
- SQL
- SAS® software
- Google Analytics ™
- Google Tag Manager
- Tableau™
- Google AdWords™
¿Qué hay en la descripción de un trabajo de analista de datos?,
todas estas tareas del trabajo se desglosan en un objetivo principal para los analistas de datos: «al analizar los datos, esperamos hacer avanzar el negocio de nuestros clientes en función de sus objetivos estratégicos», dice Pearson.
Los datos que se recopilan sin un examen adecuado no tienen valor. El verdadero trabajo de un analista de datos es agregar valor a una empresa, ya sea suya o de sus clientes. «Al hacer que los datos que recopilamos sean detallados y fáciles de entender, proporcionamos valor adicional a nuestros clientes para ayudarlos a tomar decisiones informadas para su negocio», dice Pearson.
¿debería convertirse en analista de datos?,
entonces, ¿qué hace un analista de datos? Mucho más de lo que crees. Ahora que conoce el trabajo en equipo, las habilidades técnicas y la estrategia que se requieren en esta profesión prometedora, puede estar considerando una carrera de análisis de datos usted mismo.
hemos cubierto los aspectos básicos de la descripción del puesto de analista de datos, pero si quieres profundizar más, echa un vistazo a nuestro artículo, «5 Insights que no encontrarás en la descripción del puesto de Analista de datos.»
1towards Data Science, » Blurred Lines: Data Analyst vs., Data Science, «https://towardsdatascience.com/blurred-lines-data-analytics-vs-data-science-12ff92a3bd4e
2sciencesoft,» 4 tipos de análisis de datos para mejorar la toma de decisiones,»https://www.scnsoft.com/blog/4-types-of-data-analytics
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